Mashinani o’rganish

Bugungi kunda smartfonlar va kompyuterlar katta hajmdagi ma’lumotlarni o’z ichiga oladi – bir yuz terabayt emas. Dasturlash tilini o’rganish juda qiyin, ammo bu mumkin. Va keyin siz eng kutilmagan ma’lumotlar va yashirin manbalarni o’zlashtira olasiz.

Ba’zi ma’lumotlarni o’zlashtirganingizdan so’ng, siz AQSh prezidentining Twitter’ini uning yordamchilari boshqarishini va Trampning o’zi eng dahshatli xabarlarga javob berishini tushunishingiz mumkin. Mashinani o’rganish usullaridan foydalanib, ko’proq global xulosalar chiqarish mumkin, chunki bu usul ma’lumot to’liq o’zlashtirilgunga qadar o’rganishni o’z ichiga oladi. Masalan, mashinani o’rganish, uning tezligini ko’pchilik kam baholaydi. Oxir oqibat, mashina foydalanuvchining o’zini tutish xususiyatlarini boshqa obunachilar bilan taqqoslash orqali ma’lum bir manbadan obunani bekor qiladimi yoki yo’qligini tushunishga yordam beradi. Ammo yangi raqobatchilar paydo bo’lganda, o’quv mashinasi kompaniyaning taqdirini bashorat qilishda mutlaqo foydasiz bo’ladi.

Mashinani o’rganish turlari

O’qituvchi bilan trening mavjud, bunga misol rieltorning ishida ko’rsatilishi mumkin. Agar biror kishi ushbu sohada ancha vaqtdan beri ishlayotgan bo’lsa, u ko’chmas mulkning qiymatini osongina aniqlashi mumkin, ammo shu bilan birga u o’z bilimlarini bu sohada yangi boshlanuvchiga o’tkaza olmaydi. ko’chmas mulk. Shu bilan birga, tizimga sotilgan uylar bo’yicha barcha ma’lumotlarni yuklagan holda, maydoni, kvadrat metrlari va boshqa ma’lumotlarni ko’rsatgan holda, tanlov usuli yordamida ma’lum bir uyning narxini aniqlay oladi.

Nazoratsiz o’rganish avvalgisiga biroz o’xshaydi, lekin farqi shundaki, siz mos kela olmaydigan faqat tegishli ko’chmas mulk ma’lumotlari mavjud. Ularni yuklab olish orqali siz bir vaqtning o’zida sotilgan, bir xil hududda joylashgan yoki bir xil tasvirga ega bo’lgan uylar haqida ma’lumot olasiz.

Chuqur o’rganish neyron tarmoqlar bilan ishlashni o’z ichiga oladi. Ushbu usuldan foydalanish juda ko’p boshlang’ich parametrlar mavjud bo’lganda ruxsat etiladi va shu bilan birga ularni bir-biriga bog’lash juda qiyin. Ushbu usul yuzni aniqlash yoki so’zlarga asoslangan fotosuratlarni tavsiflashni o’z ichiga oladi.

Mashinani o’rganishni qo’llash

Netflix onlayn kinoteatrida odamlarga reytinglar asosida serial va filmlarni tavsiya qilish uchun mashinani o’rganish tizimi qo’llaniladi. Soxta dastur, shuningdek, agar tomoshabin avvalgisini ko’rgan bo’lsa, seriyaning keyingi qismini avtomatik ravishda yuklab olish imkoniyatiga ega. Shunga o’xshash tanlov musiqa xizmatlari uchun amalga oshiriladi, ular foydalanuvchi tomonidan eng ko’p tinglanadigan ma’lum bir janrni asos qilib oladi. Mashinani o’rganish algoritmi ko’plab mashhur ijtimoiy tarmoqlarda, shuningdek, har qanday mashhur mahsulotlarni sotish uchun onlayn platformalarda qo’llaniladi.

Qo’llashning yana bir sohasi – naqshni aniqlash. Shunday qilib, siz fotosuratlarda har qanday o’xshashlikni topishingiz mumkin. Facebook ijtimoiy tarmog’i uzoq vaqtdan beri fotosuratlardagi do’stlaringiz bo’lgan odamlarning yuzlarini taniy oladi.

Bundan tashqari, foydalanuvchi ma’lumotlarining xatti-harakati haqida ma’lumot to’plash orqali xavfni baholashga ruxsat berish orqali firibgarlikka qarshi kurashish uchun mashinani o’rganish uzoq vaqtdan beri qo’llanilgan. Ilmiy sohalarda, farmatsevtika, genetik va biologik tadqiqotlarda ham qo’llaniladi.

Shuni ta’kidlash kerakki, mashinani o’rganish turli xil o’yinlar va animatsiyalarni yaratishda faol qo’llaniladi. Bunday treninglar yordamida kompyuter o’yinlari mobil qurilmalarga moslashtiriladi, bu erda foydalanuvchi barcha ma’lumotlarni saqlagan holda o’yinni davom ettirishi mumkin.

Qanday qilib mashinani o’rganish bo’yicha mutaxassis bo’lish mumkin?

Agar siz mashinani o’rganishni o’rganishga qaror qilsangiz, sizga quyidagilar kerak bo’ladi:

• oddiy so’rovlarni yozish va hujjatlarni o’qish uchun ingliz tilini o’rganish;
• matematik modellarni yaratish va statistikani yaratish uchun yaxshi matematik tayyorgarlik;
• ma’lumotlar bazasini bilish, ulardan kamida bittasi bilan ishlash qobiliyati, shuningdek konvertatsiya va tozalash qanday sodir bo’lishini tushunish;
• zamonaviy darajada kamida bitta dasturlash tilini bilish.